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Process / pipeline

Inferencia de texto — Inferencia de Lenguaje Natural (NLI)

La inferencia de texto, también conocida como inferencia de lenguaje natural (NLI), es la tarea de procesamiento del lenguaje natural que consiste en decidir si una pieza de texto (la premisa) implica una segunda pieza de texto (la hipótesis), la contradice o es neutral con respecto a ella. Formalizada por el PASCAL Recognising Textual Entailment Challenge (Dagan, Glickman & Magnini, 2006) y ampliada por el corpus MultiNLI (Williams, Nangia & Bowman, 2018), sustenta los pipelines de respuesta a preguntas y verificación de hechos.

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Fuentes

  1. Dagan, I., Glickman, O. & Magnini, B. (2006). The PASCAL Recognising Textual Entailment Challenge. link
  2. Williams, A., Nangia, N. & Bowman, S. (2018). A Broad-Coverage Challenge Corpus for Sentence Understanding through Inference. NAACL. link

Cómo citar esta página

ScholarGate. (2026, June 1). Textual Entailment (Natural Language Inference, NLI). ScholarGate. https://scholargate.app/es/text-mining/textual-entailment

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Citado por

ScholarGateTextual Entailment (Textual Entailment (Natural Language Inference, NLI)). Recuperado el 2026-06-15 de https://scholargate.app/es/text-mining/textual-entailment · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026