Puntuación de coherencia textual — Modelado de coherencia local
La puntuación de coherencia textual computa una puntuación de coherencia a nivel de documento con aprendizaje automático, basada en el modelo de coherencia local basado en entidades introducido por Barzilay y Lapata (2008). Mide qué tan bien se cohesionan las oraciones de un texto, utilizando un modelo de cuadrícula de entidades, un enfoque basado en grafos o un modelo basado en transformadores.
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Fuentes
- Barzilay, R. & Lapata, M. (2008). Modeling Local Coherence: An Entity-Based Approach. Computational Linguistics, 34(1), 1-34. DOI: 10.1162/coli.2008.34.1.1 ↗
- Guinaudeau, C. & Strube, M. (2013). Graph-based Local Coherence Modeling. Proceedings of the 51st Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL), 93-103. link ↗
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 1). Text Coherence Scoring (Local Coherence Modeling). ScholarGate. https://scholargate.app/es/text-mining/text-coherence-scoring
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