Minería de opiniones — Extracción de Sentimiento Basada en Aspectos
La minería de opiniones es una tarea de procesamiento del lenguaje natural que extrae y analiza sistemáticamente las opiniones de los usuarios sobre un producto, servicio o tema — identificando las características específicas (aspectos) que se discuten, el sentimiento expresado hacia cada uno y los poseedores de la opinión. Consolidada por Bing Liu (2012), va más allá de una única etiqueta a nivel de documento para producir registros estructurados de aspecto–opinión–poseedor.
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Fuentes
- Liu, B. (2012). Sentiment Analysis and Opinion Mining. Morgan & Claypool. DOI: 10.2200/S00416ED1V01Y201204HLT016 ↗
- Pang, B. & Lee, L. (2008). Opinion Mining and Sentiment Analysis. Foundations and Trends in Information Retrieval, 2(1-2), 1-135. DOI: 10.1561/1500000011 ↗
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 1). Opinion Mining (Aspect-Based Sentiment Extraction). ScholarGate. https://scholargate.app/es/text-mining/opinion-mining
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