Process / pipeline

Análisis semántico — Del lenguaje natural a la representación formal

El análisis semántico es una tarea de procesamiento del lenguaje natural que convierte enunciados de texto libre en representaciones formales ejecutables, como consultas SQL, formas lógicas o Representaciones Abstractas de Significado (AMR). Establecido en su forma de aprendizaje supervisado por Zelle y Mooney en 1996 y escalado a entornos interdominio por el benchmark Spider (Yu et al., 2018), tiende un puente entre el lenguaje humano y las estructuras ejecutables por máquinas.

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Fuentes

  1. Zelle, J.M. & Mooney, R.J. (1996). Learning to Parse Database Queries Using Inductive Logic Programming. AAAI. link
  2. Yu, T. et al. (2018). Spider: A Large-Scale Human-Labeled Dataset for Complex and Cross-Domain Semantic Parsing. EMNLP. link

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ScholarGate. (2026, June 1). Semantic Parsing (Natural Language to Formal Representation). ScholarGate. https://scholargate.app/es/text-mining/semantic-parsing

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ScholarGateSemantic Parsing (Semantic Parsing (Natural Language to Formal Representation)). Recuperado el 2026-06-15 de https://scholargate.app/es/text-mining/semantic-parsing · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026