Análisis de Sentimiento Implícito — Detección de Opiniones Dependientes del Contexto

El análisis de sentimiento implícito detecta sentimiento indirecto y dependiente del contexto en texto donde no hay una palabra de opinión explícita — como ironía, metáfora o crítica velada. A diferencia del análisis de sentimiento estándar, que se basa en señales de polaridad superficiales, este método interpreta el significado a partir del contexto circundante, las señales pragmáticas y el conocimiento del mundo. Típicamente se aborda utilizando grandes modelos de lenguaje o transformadores ajustados (fine-tuned), basándose en el trabajo de Tang et al. (2016) sobre clasificación a nivel de aspecto con memoria profunda y Zhao et al. (2023) sobre razonamiento de sentimiento basado en LLM.