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Detección de Noticias Falsas — Clasificación de Desinformación

La detección de noticias falsas es una tarea de clasificación de procesamiento de lenguaje natural que evalúa la credibilidad del texto de las noticias y etiqueta el contenido como falso o genuino. Basándose en el marco de las redes sociales de Shu et al. (2017) y el marco de verificación automática de hechos de Thorne y Vlachos (2018), convierte artículos de noticias no estructurados en una decisión de credibilidad supervisada aprendida a partir de ejemplos etiquetados.

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Fuentes

  1. Shu, K. et al. (2017). Fake News Detection on Social Media. ACM SIGKDD. link
  2. Thorne, J. & Vlachos, A. (2018). Automated Fact Checking. COLING. link

Cómo citar esta página

ScholarGate. (2026, June 1). Fake News Detection (Misinformation Classification). ScholarGate. https://scholargate.app/es/text-mining/fake-news-detection

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Citado por

ScholarGateFake News Detection (Fake News Detection (Misinformation Classification)). Recuperado el 2026-06-15 de https://scholargate.app/es/text-mining/fake-news-detection · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026