Detección de Postura — A Favor, En Contra o Neutral hacia un Objetivo
La detección de postura es una tarea de procesamiento del lenguaje natural que decide la posición que un texto adopta hacia una afirmación, evento o tema específico — etiquetándolo como a favor, en contra o neutral. Formalizada por Mohammad et al. en la tarea compartida SemEval-2016 Task 6, difiere del análisis de sentimiento simple porque la etiqueta es siempre relativa a un objetivo definido en lugar del tono emocional general del texto.
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Fuentes
- Mohammad, S. et al. (2016). SemEval-2016 Task 6: Detecting Stance in Tweets. Proceedings of SemEval-2016, 31-41. DOI: 10.18653/v1/S16-1003 ↗
- Küçük, D. & Can, F. (2020). Stance Detection: A Survey. ACM Computing Surveys, 53(1), 1-37. DOI: 10.1145/3369026 ↗
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 1). Stance Detection (Stance Classification toward a Target). ScholarGate. https://scholargate.app/es/text-mining/stance-detection
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- BERT EmbeddingsMinería de texto↔ compare
- Detección de Noticias FalsasMinería de texto↔ compare
- Análisis de SentimientoMinería de texto↔ compare
- Clasificación de TextoMinería de texto↔ compare
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