Análisis de Sentimiento Basado en Aspectos (ABSA)
El análisis de sentimiento basado en aspectos (ABSA) es una tarea de procesamiento del lenguaje natural de grano fino que detecta el sentimiento por separado para cada aspecto o característica mencionada en un texto — como la calidad, el precio o el servicio de un producto — en lugar de puntuar el documento en su totalidad. Fue consolidado como una tarea compartida por Pontiki et al. en SemEval-2014 Task 4.
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Fuentes
- Pontiki, M. et al. (2014). SemEval-2014 Task 4: Aspect Based Sentiment Analysis. Proceedings of SemEval 2014, 27-35. DOI: 10.3115/v1/S14-2004 ↗
- Schouten, K. & Frasincar, F. (2016). Survey on Aspect-Level Sentiment Analysis. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 28(3), 813-830. DOI: 10.1109/TKDE.2015.2485209 ↗
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 1). Aspect-Based Sentiment Analysis (ABSA). ScholarGate. https://scholargate.app/es/text-mining/aspect-based-sentiment
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- Reconocimiento de entidades nombradas (NER)Minería de texto↔ compare
- Análisis de SentimientoMinería de texto↔ compare
- Clasificación de TextoMinería de texto↔ compare
- Modelado de TemasAprendizaje profundo↔ compare
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