Extracción de Relaciones — Relaciones Semánticas Entre Entidades
La extracción de relaciones es una tarea de procesamiento del lenguaje natural que detecta y clasifica las relaciones semánticas que existen entre las entidades mencionadas en un texto. Basándose en los primeros métodos basados en kernels (Zelenko y colaboradores, 2003) y enfoques posteriores de emparejamiento neuronal (Baldini Soares y colaboradores, 2019), convierte el texto libre en hechos estructurados de la forma entidad–relación–entidad.
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Fuentes
- Zelenko, D., Aone, C. & Richardella, A. (2003). Kernel Methods for Relation Extraction. Journal of Machine Learning Research, 3, 1083-1106. link ↗
- Soares, L. B., FitzGerald, N., Ling, J. & Kwiatkowski, T. (2019). Matching the Blanks: Distributional Similarity for Relation Learning. Proceedings of ACL 2019. DOI: 10.18653/v1/P19-1279 ↗
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 1). Relation Extraction (Semantic Relation Extraction). ScholarGate. https://scholargate.app/es/text-mining/relation-extraction
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- Extracción de palabras claveMinería de texto↔ compare
- Reconocimiento de entidades nombradas (NER)Minería de texto↔ compare
- Similitud SemánticaMinería de texto↔ compare
- Clasificación de TextoMinería de texto↔ compare
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