Reconocimiento de entidades nombradas (NER)
El reconocimiento de entidades nombradas (NER) es una tarea de procesamiento del lenguaje natural que detecta y etiqueta automáticamente entidades en el texto —como personas, organizaciones, ubicaciones y fechas. Revisado por Nadeau y Sekine (2007) y posteriormente avanzado con arquitecturas neuronales por Lample et al. (2016), convierte texto libre en fragmentos etiquetados que las herramientas posteriores pueden utilizar.
Leer el método completo
Inicia sesión con una cuenta gratuita para leer esta sección.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+27 more
Fuentes
- Nadeau, D. & Sekine, S. (2007). A survey of named entity recognition. Lingvisticae Investigationes. link ↗
- Lample, G. et al. (2016). Neural Architectures for Named Entity Recognition. NAACL. DOI: 10.18653/v1/N16-1030 ↗
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 1). Named Entity Recognition (NER). ScholarGate. https://scholargate.app/es/text-mining/named-entity-recognition
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Extracción de informaciónMinería de texto↔ compare
- Extracción de RelacionesMinería de texto↔ compare
- Clasificación de TextoMinería de texto↔ compare
Citado por
¿Has visto un problema en esta página? Infórmanos o sugiere una corrección →