Process / pipeline

Respuesta a preguntas (QA)

La respuesta a preguntas es una tarea de procesamiento del lenguaje natural que responde automáticamente a preguntas en lenguaje natural basándose en un pasaje de contexto dado, utilizando enfoques extractivos o generativos. La tarea se cristalizó con el benchmark SQuAD de Rajpurkar et al. (2016), y modelos posteriores como XLNet (Yang et al., 2019) elevaron la precisión de la comprensión lectora.

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Fuentes

  1. Rajpurkar, P. et al. (2016). SQuAD: 100,000+ Questions for Machine Comprehension of Text. EMNLP. DOI: 10.18653/v1/D16-1264
  2. Yang, Z. et al. (2019). XLNet: Generalized Autoregressive Pretraining for Language Understanding. NeurIPS. link

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ScholarGate. (2026, June 1). Question Answering (QA). ScholarGate. https://scholargate.app/es/text-mining/question-answering

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Citado por

ScholarGateQuestion Answering (Question Answering (QA)). Recuperado el 2026-06-15 de https://scholargate.app/es/text-mining/question-answering · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026