Word2Vec — Incrustaciones de palabras
Word2Vec es una técnica neuronal de incrustación de palabras introducida por Mikolov y colegas en 2013 que mapea cada palabra en un corpus de texto a un vector numérico denso. Las palabras que aparecen en contextos similares terminan juntas en el espacio vectorial, por lo que las incrustaciones capturan la similitud semántica que se puede medir aritméticamente.
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Fuentes
- Mikolov, T., Chen, K., Corrado, G. & Dean, J. (2013). Efficient Estimation of Word Representations in Vector Space. link ↗
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 1). Word2Vec Word Embeddings. ScholarGate. https://scholargate.app/es/text-mining/word2vec
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- Agrupación de documentosMinería de texto↔ compare
- GloVe EmbeddingsMinería de texto↔ compare
- Clasificación de TextoMinería de texto↔ compare
- TF-IDFMinería de texto↔ compare
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