Modelo de Riesgos Proporcionales de Cox — Modelo de Regresión para Datos de Tiempo Hasta un Evento
El modelo de riesgos proporcionales de Cox es un método de regresión semiparamétrico que estima el efecto de una o más covariables sobre el riesgo instantáneo — la tasa instantánea de un evento como muerte, recaída o fallo — sin hacer suposiciones sobre la forma de la función de riesgo de base. Introducido por David Cox en 1972, es la herramienta dominante para el análisis de supervivencia multivariable en investigación clínica y epidemiológica.
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Fuentes
- Cox, D. R. (1972). Regression models and life-tables. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Methodological), 34(2), 187–202. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1972.tb00899.x ↗
- Collett, D. (2015). Modelling Survival Data in Medical Research (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1439856789
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Cox Proportional Hazards Regression Model. ScholarGate. https://scholargate.app/es/epidemiology/cox-proportional-hazards
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- Estudio de CohorteEpidemiología↔ comparar
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