Riesgos Proporcionales de Cox Emparejados — Regresión de Cox Estratificada para Diseños Emparejados
La regresión de riesgos proporcionales de Cox emparejados es un método de análisis de supervivencia que extiende el modelo de regresión de Cox para manejar adecuadamente datos provenientes de diseños de estudio emparejados — cohortes emparejadas o estudios de casos y controles emparejados con resultados de tiempo hasta el evento. Al estratificar la verosimilitud parcial por conjunto emparejado, el método elimina la confusión de los factores de emparejamiento sin estimar su riesgo basal, produciendo estimaciones válidas de la razón de riesgo que están libres de sesgos inducidos por el emparejamiento.
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Fuentes
- Cox, D. R. (1972). Regression models and life-tables. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Methodological), 34(2), 187–202. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1972.tb00899.x ↗
- Thomas, D. C. (1977). Addendum to: Methods of cohort analysis: Appraisal by application to asbestos mining. Journal of the Royal Statistical Society: Series A, 140(4), 483–485. link ↗
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Stratified Cox Proportional Hazards Regression for Matched Designs. ScholarGate. https://scholargate.app/es/epidemiology/matched-cox-proportional-hazards
¿Qué método?
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- Modelo de Riesgos Proporcionales de CoxEpidemiología↔ comparar
- Análisis de Kaplan-MeierEpidemiología↔ comparar
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