Regression modelRegression / GLM

Regresión de Cox Robusta

La regresión de Cox robusta ajusta el modelo estándar de riesgos proporcionales de Cox, pero reemplaza la estimación de la varianza basada en el modelo con un estimador sándwich (Huber-White). Esto produce errores estándar e intervalos de confianza válidos incluso cuando las observaciones están agrupadas, la suposición de independencia se viola levemente o el modelo de trabajo está ligeramente mal especificado, sin descartar la familiar interpretación de la razón de riesgo.

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Fuentes

  1. Lin, D. Y., & Wei, L. J. (1989). The robust inference for the Cox proportional hazards model. Journal of the American Statistical Association, 84(408), 1074–1078. DOI: 10.1080/01621459.1989.10478874
  2. Therneau, T. M., & Grambsch, P. M. (2000). Modeling Survival Data: Extending the Cox Model. Springer. ISBN: 978-0387987784

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ScholarGate. (2026, June 3). Robust Cox Proportional Hazards Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/es/statistics/robust-cox-regression

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ScholarGateRobust Cox Regression (Robust Cox Proportional Hazards Regression). Recuperado el 2026-06-15 de https://scholargate.app/es/statistics/robust-cox-regression · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026