Modelo de Riesgos Competitivos de Fine-Gray

El modelo de Fine-Gray es un método de regresión semiparamétrico para datos de supervivencia en los que dos o más tipos de eventos mutuamente excluyentes compiten por ocurrir primero. Propuesto por Fine y Gray en 1999, modela directamente el hazard de la subdistribución de cada tipo de evento, permitiendo vincular covariables a la función de incidencia acumulada (CIF) — la cantidad que realmente responde a '¿cuál es la probabilidad de experimentar el evento tipo k en el tiempo t?'. Corrige la conocida deficiencia de la regresión Cox estándar, que ignora los eventos competitivos y, por lo tanto, sobreestima las probabilidades específicas de causa.