Análisis de potencia para estudios de supervivencia
El análisis de potencia para estudios de supervivencia determina cuántos participantes —y cuántos eventos observados— se requieren para que una prueba de log-rank o una regresión de Cox tengan una probabilidad suficiente de detectar una diferencia clínicamente significativa en la supervivencia entre grupos. Las fórmulas fundamentales fueron derivadas por Schoenfeld (1981) y Lachin (1981) y siguen siendo el enfoque estándar en la planificación de ensayos clínicos.
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Fuentes
- Schoenfeld, D. A. (1981). The asymptotic properties of nonparametric tests for comparing survival distributions. Biometrika, 68(1), 316–319. DOI: 10.1093/biomet/68.1.316 ↗
- Lachin, J. M. (1981). Introduction to sample size determination and power analysis for clinical trials. Controlled Clinical Trials, 2(2), 93–113. DOI: 10.1016/0197-2456(81)90001-5 ↗
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 1). Sample Size and Power Analysis for Survival Analysis (Log-rank and Cox Regression). ScholarGate. https://scholargate.app/es/statistics/power-analysis-survival
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