Cox Proporcional de Riesgos Adaptativo — Regresión de Supervivencia Penalizada con Selección Automática de Variables
El modelo adaptativo de Cox de riesgos proporcionales extiende la regresión de Cox clásica para resultados de tiempo hasta el evento al agregar penalización adaptativa LASSO (o relacionada). Estima simultáneamente las razones de riesgo y realiza la selección de variables, reduciendo los coeficientes de covariables irrelevantes exactamente a cero. Esto lo hace especialmente valioso en conjuntos de datos clínicos o genómicos de alta dimensionalidad donde el número de predictores candidatos es grande en relación con el número de eventos.
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Fuentes
- Zhang, H. H., & Lu, W. (2007). Adaptive Lasso for Cox's proportional hazards model. Biometrika, 94(3), 691–703. DOI: 10.1093/biomet/asm037 ↗
- Cox, D. R. (1972). Regression models and life-tables. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Methodological), 34(2), 187–202. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1972.tb00899.x ↗
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Adaptive Cox Proportional Hazards Model. ScholarGate. https://scholargate.app/es/epidemiology/adaptive-cox-proportional-hazards
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- Modelo de Tiempo hasta el Fallo Acelerado (AFT)Supervivencia↔ comparar
- Modelo de Riesgos Proporcionales de CoxEpidemiología↔ comparar
- Estimador de Supervivencia de Kaplan-MeierSupervivencia↔ comparar
- Regresión LassoAprendizaje automático↔ comparar
- Bosque Aleatorio de SupervivenciaSupervivencia↔ comparar
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