Cox Proporcional de Riesgos Bayesiano — Regresión de Supervivencia Bayesiana

El modelo bayesiano de riesgos proporcionales de Cox combina la regresión de supervivencia semiparamétrica clásica de Cox con la inferencia bayesiana, reemplazando las estimaciones puntuales y los valores p con distribuciones posteriores completas sobre los coeficientes de regresión. Maneja resultados de tiempo hasta el evento con censura a la derecha, cuantifica la incertidumbre sobre las razones de riesgo en términos probabilísticos y permite la incorporación de conocimiento clínico o histórico previo directamente en el análisis.