Regression modelEconometrics / time series

Μη Γραμμικό Μοντέλο TGARCH

Το μοντέλο Μη Γραμμικού TGARCH (Threshold GARCH) επεκτείνει το τυπικό πλαίσιο GARCH επιτρέποντας σε θετικές και αρνητικές διαταραχές ίσου μεγέθους να ασκούν διαφορετικές επιδράσεις στη μελλοντική μεταβλητότητα. Μοντελοποιεί την υπό συνθήκη μεταβλητότητα ως προς την απόλυτη τιμή των υστερούντων καταλοίπων, χωρισμένη από ένα κατώφλι σημείου, συλλαμβάνοντας το καλά τεκμηριωμένο φαινόμενο μόχλευσης στις σειρές χρηματοοικονομικών αποδόσεων.

Εφαρμογή με το EconMindΣύντομαΒίντεοΣύντομαDownload slides

Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο

Μόνο για μέλη

Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.

Σύνδεση

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Πηγές

  1. Zakoian, J.-M. (1994). Threshold heteroskedastic models. Journal of Economic Dynamics and Control, 18(5), 931–955. DOI: 10.1016/0165-1889(94)90039-6
  2. Glosten, L. R., Jagannathan, R., & Runkle, D. E. (1993). On the relation between the expected value and the volatility of the nominal excess return on stocks. Journal of Finance, 48(5), 1779–1801. DOI: 10.1111/j.1540-6261.1993.tb05128.x

Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα

ScholarGate. (2026, June 3). Nonlinear Threshold GARCH Model. ScholarGate. https://scholargate.app/el/econometrics/nonlinear-tgarch-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateNonlinear TGARCH model (Nonlinear Threshold GARCH Model). Ανακτήθηκε στις 2026-06-15 από https://scholargate.app/el/econometrics/nonlinear-tgarch-model · Σύνολο δεδομένων: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026