Επεκτεταμένο Μοντέλο EGARCH με Ανθεκτικότητα
Το Επεκτεταμένο Μοντέλο EGARCH (Robust EGARCH) επεκτείνει το Μοντέλο EGARCH του Nelson (1991) αντικαθιστώντας την τυπική εκτίμηση ημι-μέγιστης πιθανοφάνειας με διαδικασίες ανθεκτικές σε ακραίες τιμές — συνήθως μεθόδους περιορισμένης επιρροής ή M-εκτιμητές — ώστε ένα μικρό ποσοστό ακραίων παρατηρήσεων ή σφαλμάτων δεδομένων να μην μπορεί να διαστρεβλώσει τη δυναμική της εκτιμώμενης μεταβλητότητας ή το φαινόμενο μόχλευσης.
Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο
Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Πηγές
- Muler, N., & Yohai, V. J. (2008). Robust estimates for GARCH models. Journal of Statistical Planning and Inference, 138(10), 2918–2940. DOI: 10.1016/j.jspi.2007.11.003 ↗
- Nelson, D. B. (1991). Conditional heteroskedasticity in asset returns: A new approach. Econometrica, 59(2), 347–370. DOI: 10.2307/2938260 ↗
Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Exponential Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model. ScholarGate. https://scholargate.app/el/econometrics/robust-egarch
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Μοντέλο DCC-GARCH (Dynamic Conditional Correlation)Οικονομετρία↔ compare
- Μοντέλο EGARCH (Exponential GARCH)Οικονομετρία↔ compare
- Μοντέλο GARCH (Πρόβλεψη Μεταβλητότητας)Οικονομετρία↔ compare
- Στιβαρό Μοντέλο GARCHΟικονομετρία↔ compare
- Robust TGARCHΟικονομετρία↔ compare
- Μοντέλο TGARCH (Threshold GARCH)Οικονομετρία↔ compare
Αναφέρεται από
Εντοπίσατε πρόβλημα σε αυτή τη σελίδα; Αναφέρετέ το ή προτείνετε διόρθωση →