Unabhängiger t-Test für zwei Stichproben
Der unabhängige t-Test für zwei Stichproben ist ein parametrischer Hypothesentest, der die Mittelwerte zweier unabhängiger Gruppen vergleicht, um zu entscheiden, ob sie sich signifikant unterscheiden. Er baut auf der t-Verteilung auf, die Student (W. S. Gosset) 1908 einleitete, und setzt voraus, dass die gemessenen Werte kontinuierlich, annähernd normalverteilt und von gleicher Varianz sind.
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Quellen
- Student (1908). The probable error of a mean. Biometrika, 6(1), 1–25. DOI: 10.1093/biomet/6.1.1 ↗
- Field, A. (2013). Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics (4th ed.). SAGE. ISBN: 978-1446249185
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ScholarGate. (2026, June 1). Independent Samples t-test. ScholarGate. https://scholargate.app/de/statistics/independent-t-test
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- Der Mann-Whitney-U-TestStatistik↔ compare
- Einfaktorielle VarianzanalyseStatistik↔ compare
- t-Test für abhängige StichprobenStatistik↔ compare
- Welch-t-Test (ungleiche Varianzen)Statistik↔ compare
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