Multivariate Varianzanalyse (MANOVA)
Die MANOVA ist ein parametrischer Hypothesentest, der gleichzeitig Gruppenmittelwerte über mehrere kontinuierliche abhängige Variablen hinweg vergleicht und dabei die Inflation des Typ-I-Fehlers kontrolliert, die sich aus der Durchführung separater ANOVAs ergeben würde. Die wichtigsten multivariaten Teststatistiken – Wilks' Lambda, Pillai's Trace, Hotelling-Lawley Trace und Roy's Greatest Root – wurden zwischen den 1930er und 1950er Jahren entwickelt, wobei Wilks' Lambda 1932 von Samuel Stanley Wilks formalisiert wurde.
Die vollständige Methode lesen
Melden Sie sich mit einem kostenlosen Konto an, um diesen Abschnitt zu lesen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+4 more
Quellen
- Tabachnick, B.G. & Fidell, L.S. (2013). Using Multivariate Statistics (6th ed.). Pearson. ISBN: 978-0205849574
- Field, A. (2013). Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics (4th ed.). SAGE. ISBN: 978-1446249185
So zitieren Sie diese Seite
ScholarGate. (2026, June 1). Multivariate Analysis of Variance. ScholarGate. https://scholargate.app/de/statistics/manova
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Varianzanalyse mit Kovariaten (ANCOVA)Statistik↔ compare
- DiskriminanzanalyseStatistik↔ compare
- Unabhängiger t-Test für zwei StichprobenStatistik↔ compare
- Einfaktorielle VarianzanalyseStatistik↔ compare
- ANOVA mit wiederholten MessungenStatistik↔ compare
Referenziert von
Einen Fehler auf dieser Seite entdeckt? Melden oder Korrektur vorschlagen →