t-Test für abhängige Stichproben
Der t-Test für abhängige Stichproben ist ein parametrischer Hypothesentest, der zwei Messungen an denselben Subjekten vergleicht – wie z. B. eine Leseleistung vor und nach einer Intervention –, um zu entscheiden, ob die durchschnittliche Veränderung von Null abweicht. Er basiert auf der t-Verteilung, die Student (W. S. Gosset) 1908 einführte, und arbeitet mit den Differenzwerten innerhalb der Subjekte anstelle der Rohmessungen.
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Quellen
- Field, A. (2013). Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics (4th ed.). SAGE. ISBN: 978-1446249185
- Cohen, J. (1988). Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates. DOI: 10.4324/9780203771587 ↗
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ScholarGate. (2026, June 1). Paired Samples t-test. ScholarGate. https://scholargate.app/de/statistics/paired-t-test
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- Unabhängiger t-Test für zwei StichprobenStatistik↔ compare
- Einfaktorielle VarianzanalyseStatistik↔ compare
- ANOVA mit wiederholten MessungenStatistik↔ compare
- Wilcoxon-Vorzeichen-Rang-TestStatistik↔ compare
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