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Hypothesis test

t-Test für abhängige Stichproben

Der t-Test für abhängige Stichproben ist ein parametrischer Hypothesentest, der zwei Messungen an denselben Subjekten vergleicht – wie z. B. eine Leseleistung vor und nach einer Intervention –, um zu entscheiden, ob die durchschnittliche Veränderung von Null abweicht. Er basiert auf der t-Verteilung, die Student (W. S. Gosset) 1908 einführte, und arbeitet mit den Differenzwerten innerhalb der Subjekte anstelle der Rohmessungen.

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Quellen

  1. Field, A. (2013). Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics (4th ed.). SAGE. ISBN: 978-1446249185
  2. Cohen, J. (1988). Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates. DOI: 10.4324/9780203771587

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ScholarGate. (2026, June 1). Paired Samples t-test. ScholarGate. https://scholargate.app/de/statistics/paired-t-test

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Referenziert von

ScholarGatePaired t-test (Paired Samples t-test). Abgerufen am 2026-06-15 von https://scholargate.app/de/statistics/paired-t-test · Datensatz: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026