Bonferroni-Korrektur
Die Bonferroni-Korrektur ist eine konservative, universell anwendbare Methode zur Kontrolle der familienbezogenen Fehlerrate (Family-Wise Error Rate, FWER) bei der Durchführung mehrerer simultaner Hypothesentests. Basierend auf Bonferronis Wahrscheinlichkeitsungleichung von 1936 und 1961 von Olive Jean Dunn für multiple Vergleiche formalisiert, teilt das Verfahren das angestrebte Signifikanzniveau α durch die Anzahl der Tests m, um sicherzustellen, dass die Wahrscheinlichkeit, auch nur eine einzige falsche Ablehnung über die gesamte Familie von Tests hinweg zu machen, α nicht überschreitet.
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Quellen
- Bonferroni, C. E. (1936). Teoria statistica delle classi e calcolo delle probabilità. Pubblicazioni del R Istituto Superiore di Scienze Economiche e Commerciali di Firenze, 8, 3–62. link ↗
- Dunn, O. J. (1961). Multiple comparisons among means. Journal of the American Statistical Association, 56(293), 52–64. DOI: 10.1080/01621459.1961.10482090 ↗
- Miller, R. G. (1981). Simultaneous Statistical Inference (2nd ed.). Springer-Verlag. ISBN: 978-1-4613-8124-2
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ScholarGate. (2026, June 3). Bonferroni Family-Wise Error Rate Correction. ScholarGate. https://scholargate.app/de/statistics/bonferroni-correction
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