Simulationsbasierte Power-Analyse (Monte-Carlo-Power)

Die simulationsbasierte Power-Analyse schätzt die statistische Power und die erforderliche Stichprobengröße einer Studie, indem sie eine vollständige Analysepipeline Tausende Male auf künstlich generierten Daten wiederholt. Da sie auf Monte-Carlo-Simulationen und nicht auf geschlossenen Formeln beruht, ist sie für Designs anwendbar – gemischte Modelle, komplexe Messstrukturen, nicht-standardmäßige Outcomes –, für die keine analytischen Power-Formeln existieren. Der Ansatz wurde von Arnold et al. im Jahr 2011 systematisch für die angewandte Forschung beschrieben, und die Implementierung für gemischte Modelle über das SIMR-Paket wurde von Green und MacLeod im Jahr 2016 formalisiert.