Einfache lineare Regression
Die einfache lineare Regression ist die grundlegende parametrische Methode zur Modellierung eines linearen Zusammenhangs zwischen einem kontinuierlichen Prädiktor und einer kontinuierlichen Zielvariable, wobei Steigung und Achsenabschnitt mittels der Methode der kleinsten Quadrate (OLS) geschätzt werden. Das Prinzip der kleinsten Quadrate wurde erstmals 1805 von Adrien-Marie Legendre veröffentlicht, und Francis Galton führte 1886 das Konzept der Regression zur Mitte ein und prägte den Begriff, der die gesamte Methodenklasse benennt.
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Quellen
- Legendre, A. M. (1805). Nouvelles méthodes pour la détermination des orbites des comètes. Firmin Didot, Paris. [Appendix: Sur la méthode des moindres quarrés, pp. 72–80] link ↗
- Galton, F. (1886). Regression towards mediocrity in hereditary stature. Journal of the Anthropological Institute of Great Britain and Ireland, 15, 246–263. DOI: 10.2307/2841583 ↗
- Montgomery, D. C., Peck, E. A., & Vining, G. G. (2021). Introduction to Linear Regression Analysis (6th ed.). Wiley. ISBN: 978-1119578727
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ScholarGate. (2026, June 3). Simple Linear Regression (OLS). ScholarGate. https://scholargate.app/de/statistics/simple-linear-regression
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