Der Mann-Whitney-U-Test
Der Mann-Whitney-U-Test ist die nichtparametrische Alternative zum t-Test für unabhängige Stichproben. Er vergleicht zwei unabhängige Gruppen, indem alle Beobachtungen gemeinsam rangiert werden, anstatt sich auf ihre Mittelwerte zu verlassen. Er wurde 1947 von H. B. Mann und D. R. Whitney eingeführt und erfordert keine normalverteilten Daten.
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Quellen
- Mann, H. B. & Whitney, D. R. (1947). On a test of whether one of two random variables is stochastically larger than the other. Annals of Mathematical Statistics, 18(1), 50–60. DOI: 10.1214/aoms/1177730491 ↗
- Field, A. (2013). Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics (4th ed.). SAGE. ISBN: 978-1446249185
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ScholarGate. (2026, June 1). Mann-Whitney U test. ScholarGate. https://scholargate.app/de/statistics/mann-whitney-u
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- Unabhängiger t-Test für zwei StichprobenStatistik↔ compare
- Kruskal-Wallis H-TestStatistik↔ compare
- Permutationstest (Randomisierungstest)Statistik↔ compare
- Wilcoxon-Vorzeichen-Rang-TestStatistik↔ compare
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