ScholarGate
Assistent
Hypothesis test

Welch-t-Test (ungleiche Varianzen)

Der Welch-t-Test ist ein parametrischer Hypothesentest, der die Mittelwerte zweier unabhängiger Gruppen vergleicht, ohne deren Varianzen als gleich anzunehmen. Er wurde 1947 von B. L. Welch als robustere Verallgemeinerung des Zweistichproben-t-Tests von Student für Situationen eingeführt, in denen die beiden Gruppen unterschiedliche Streuungen aufweisen.

Mit StatMind anwendenDemnächstVideoDemnächstDownload slides

Die vollständige Methode lesen

Nur für Mitglieder

Melden Sie sich mit einem kostenlosen Konto an, um diesen Abschnitt zu lesen.

Anmelden

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+1 more

Quellen

  1. Welch, B. L. (1947). The generalization of Student's problem when several different population variances are involved. Biometrika, 34(1/2), 28–35. DOI: 10.1093/biomet/34.1-2.28

So zitieren Sie diese Seite

ScholarGate. (2026, June 1). Welch's t-test (unequal variances). ScholarGate. https://scholargate.app/de/statistics/welch-t-test

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Referenziert von

ScholarGateWelch t-test (Welch's t-test (unequal variances)). Abgerufen am 2026-06-15 von https://scholargate.app/de/statistics/welch-t-test · Datensatz: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026