Der t-Test für unabhängige Stichproben
Der t-Test für unabhängige Stichproben ist ein parametrischer Hypothesentest, der bestimmt, ob sich die Mittelwerte zweier unabhängiger, nicht zusammenhängender Gruppen hinsichtlich einer kontinuierlichen Ergebnisvariablen signifikant unterscheiden. Abgeleitet von Gossets t-Verteilung aus dem Jahr 1908, ist er einer der am häufigsten verwendeten inferenziellen Tests in den Sozial-, Verhaltens-, Biomedizin- und experimentellen Wissenschaften.
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Quellen
- Student (W. S. Gosset) (1908). The probable error of a mean. Biometrika, 6(1), 1–25. DOI: 10.1093/biomet/6.1.1 ↗
- Field, A. (2018). Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics (5th ed.). SAGE Publications. ISBN: 978-1526419521
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ScholarGate. (2026, June 3). Independent Samples t-test. ScholarGate. https://scholargate.app/de/statistics/independent-samples-t-test
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- Unabhängiger t-Test für zwei StichprobenStatistik↔ compare
- Einstichproben-t-TestStatistik↔ compare
- Einfaktorielle VarianzanalyseStatistik↔ compare
- Paarvergleichs-t-TestStatistik↔ compare
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