Power-Analyse für den t-Test
Die Power-Analyse für den t-Test ist ein Verfahren zur Planung der Stichprobengröße, das bestimmt, wie viele Teilnehmer erforderlich sind, um eine mittlere Differenz einer bestimmten Größenordnung mit akzeptabler Wahrscheinlichkeit zu erkennen. Formalisiert von Jacob Cohen in seinen Ausgaben von Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences aus den Jahren 1969 und 1988, verknüpft sie vier Größen – Effektstärke (Cohen's d), Signifikanzniveau (α), statistische Power (1 − β) und Stichprobengröße –, sodass die Festlegung von dreien die Berechnung der vierten ermöglicht.
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Quellen
- Cohen, J. (1988). Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates. ISBN: 978-0805802832
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ScholarGate. (2026, June 1). Statistical Power Analysis for the t-test. ScholarGate. https://scholargate.app/de/statistics/power-analysis-ttest
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