Tekstklassificering — Tekstkategorisering
Tekstklassificering, også kaldet tekstkategorisering, er en overvåget opgave inden for naturlig sprogbehandling, der automatisk tildeler dokumenter til foruddefinerede kategorier. Med udgangspunkt i support-vector-machine-tilgangen til tekstkategorisering etableret af Joachims (1998) og konsolideret i litteraturen om tekstminedrift af Aggarwal og Zhai (2012), muliggør den opgaver som spamdetektion og emneklassificering ved at lære fra mærkede eksempler.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+45 more
Kilder
- Joachims, T. (1998). Text Categorization with Support Vector Machines: Learning with Many Relevant Features. ECML 1998. Lecture Notes in Computer Science, vol 1398. Springer. DOI: 10.1007/BFb0026683 ↗
- Aggarwal, C. C. & Zhai, C. (2012). Mining Text Data. Springer. ISBN: 978-1-4614-3222-7
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 1). Text Classification (Text Categorization). ScholarGate. https://scholargate.app/da/text-mining/text-classification
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- DokumentklyngningTekstmining↔ compare
- NøgleordsudtrækTekstmining↔ compare
- SentimentanalyseTekstmining↔ compare
- TF-IDFTekstmining↔ compare
Refereret af
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →