Klinisk tekstmining — Klinisk NLP-informationsudtræk

Klinisk tekstmining er en specialiseret gren af naturlig sprogbehandling (NLP), der udtrækker strukturerede kliniske fakta – diagnoser, symptomer, medicin, behandlinger og ICD-koder – fra ustrukturerede sundhedsdokumenter som udskrivningsresuméer, journalnotater og radiologiske rapporter. Med udgangspunkt i biomedicinske NLP-modeller som BioBERT (Lee et al., 2020) og i2b2/UTHealth shared-task benchmarks (Stubbs & Uzuner, 2015) omdanner den kliniske narrativer i fritekst til maskinlæsbare data, der er egnede til klinisk beslutningsstøtte og sundhedsanalyser.