Automatiseret essaybedømmelse (AES)
Automatiseret essaybedømmelse (AES) er en opgave inden for naturlig sprogbehandling, hvor en beregningsmodel tildeler scorer til elevskrevne essays på dimensioner som grammatisk korrekthed, sammenhæng, indholdsrigtighed og organisation — og dermed i stor skala replikerer, hvad en menneskelig bedømmer ville gøre. Tilgangen blev formaliseret som et forskningsfelt af Shermis og Burstein (2013) og har siden 2019 været transformeret af transformer-sprogmodeller, især BERT, som gør det muligt for AES-systemer at udnytte dybe kontekstuelle repræsentationer af tekst.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Shermis, M.D. & Burstein, J. (2013). Handbook of Automated Essay Evaluation. Routledge. link ↗
- Devlin, J., Chang, M.-W., Lee, K. & Toutanova, K. (2019). BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding. NAACL-HLT, 4171-4186. DOI: 10.18653/v1/N19-1423 ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 1). Automated Essay Scoring (AES). ScholarGate. https://scholargate.app/da/text-mining/automated-essay-scoring
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- BERT-indlejringerTekstmining↔ compare
- LæsbarhedsanalyseTekstmining↔ compare
- SentimentanalyseTekstmining↔ compare
- TekstklassificeringTekstmining↔ compare
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →