Navngiven enhedsgenkendelse (NER)
Navngiven enhedsgenkendelse (NER) er en opgave inden for naturlig sprogbehandling, der automatisk detekterer og mærker enheder i tekst – såsom personer, organisationer, lokationer og datoer. Gennemgået af Nadeau og Sekine (2007) og senere videreudviklet med neurale arkitekturer af Lample et al. (2016), omdanner den fritflydende tekst til mærkede spænd, som efterfølgende værktøjer kan anvende.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+27 more
Kilder
- Nadeau, D. & Sekine, S. (2007). A survey of named entity recognition. Lingvisticae Investigationes. link ↗
- Lample, G. et al. (2016). Neural Architectures for Named Entity Recognition. NAACL. DOI: 10.18653/v1/N16-1030 ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 1). Named Entity Recognition (NER). ScholarGate. https://scholargate.app/da/text-mining/named-entity-recognition
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Information ExtractionTekstmining↔ compare
- RelationsudtrækningTekstmining↔ compare
- TekstklassificeringTekstmining↔ compare
Refereret af
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →