ScholarGate
Assistent
Process / pipeline

Sentimentanalyse — Opinion Mining

Sentimentanalyse, også kaldet opinion mining, er en opgave inden for naturlig sprogbehandling, der registrerer tekstens følelsesmæssige tone – typisk ved at klassificere den som positiv, negativ eller neutral. Den omdanner ustruktureret meningsfyldt tekst til strukturerede, kvantificerbare polaritetssignaler ved hjælp af en af tre tilgange: sentiment-ordbøger, trænede maskinlæringsklassifikatorer eller forudtrænede transformer-modeller.

Åbn i MethodMindSnartVideoSnartDownload slides

Læs hele metoden

Kun for medlemmer

Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.

Log ind

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+55 more

Kilder

  1. Pang, B. & Lee, L. (2008). Opinion Mining and Sentiment Analysis. Foundations and Trends in Information Retrieval, 2(1-2), 1-135. DOI: 10.1561/1500000011

Sådan citerer du denne side

ScholarGate. (2026, June 1). Sentiment Analysis (Opinion Mining). ScholarGate. https://scholargate.app/da/text-mining/sentiment-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Refereret af

ScholarGateSentiment Analysis (Sentiment Analysis (Opinion Mining)). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/da/text-mining/sentiment-analysis · Datasæt: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026