Opinion Mining — Aspect-Based Sentiment Extraction
Opinion mining er en opgave inden for naturlig sprogbehandling, der systematisk udtrækker og analyserer brugeres holdninger til et produkt, en service eller et emne — identificerer de specifikke træk (aspekter), der diskuteres, den følelse, der udtrykkes over for hver, og holdningsejerne. Konsolideret af Bing Liu (2012) går den ud over en enkelt dokumentniveau-etiket for at producere strukturerede aspekt–holdning–holder-poster.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Liu, B. (2012). Sentiment Analysis and Opinion Mining. Morgan & Claypool. DOI: 10.2200/S00416ED1V01Y201204HLT016 ↗
- Pang, B. & Lee, L. (2008). Opinion Mining and Sentiment Analysis. Foundations and Trends in Information Retrieval, 2(1-2), 1-135. DOI: 10.1561/1500000011 ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 1). Opinion Mining (Aspect-Based Sentiment Extraction). ScholarGate. https://scholargate.app/da/text-mining/opinion-mining
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Argument MiningTekstmining↔ compare
- SentimentanalyseTekstmining↔ compare
- TekstklassificeringTekstmining↔ compare
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →