N-gram sprogmodel
En n-gram sprogmodel er en statistisk model, der forudsiger sandsynligheden for det næste ord ved kun at se på de foregående n−1 ord. Beskrevet i detaljer af Jurafsky og Martin (Speech and Language Processing), udgør den grundlæggende infrastruktur for tekstgenerering, stavekontrol og talegenkendelse.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Jurafsky, D. & Martin, J.H. (2023). Speech and Language Processing, 3rd ed. link ↗
- Chen, S.F. & Goodman, J. (1999). An Empirical Study of Smoothing Techniques for Language Modeling. Computer Speech & Language, 13(4), 359-394. DOI: 10.1006/csla.1999.0128 ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 1). N-gram Statistical Language Model. ScholarGate. https://scholargate.app/da/text-mining/ngram-language-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- TekstklassificeringTekstmining↔ compare
- TekstregressionTekstmining↔ compare
- TF-IDFTekstmining↔ compare
- Word Sense Disambiguation (WSD)Tekstmining↔ compare
Refereret af
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →