ScholarGate
Assistent
Process / pipeline

Hændelsesdetektion — Hændelsesekstraktion

Hændelsesdetektion er en opgave inden for naturlig sprogbehandling (NLP) og informationsekstraktion, der finder begivenheder, historiske udviklinger og handlingsudtryk i tekst og klassificerer dem efter type. Den opstod fra Automatic Content Extraction (ACE) programmet beskrevet af Doddington et al. (2004) og anvendes bredt i nyhedsanalyse og historisk forskning.

Åbn i MethodMindSnartVideoSnartDownload slides

Læs hele metoden

Kun for medlemmer

Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.

Log ind

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Kilder

  1. Doddington, G. et al. (2004). The Automatic Content Extraction (ACE) Program — Tasks, Data, and Evaluation. LREC. link
  2. Chen, Y. & Ng, V. (2012). Joint Modeling for Chinese Event Extraction with Rich Linguistic Features. COLING. link

Sådan citerer du denne side

ScholarGate. (2026, June 1). Event Detection (Event Extraction). ScholarGate. https://scholargate.app/da/text-mining/event-detection

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Refereret af

ScholarGateEvent Detection (Event Detection (Event Extraction)). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/da/text-mining/event-detection · Datasæt: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026