Dokumentklyngning
Dokumentklyngning er en uovervåget tekstmineopgave, der grupperer dokumenter med lignende indhold sammen uden at bruge nogen etiketter. Den bruges til at organisere store samlinger og til udforskende analyse, baseret på tekstmine-teknikker konsolideret af Aggarwal og Zhai (2012) og empirisk sammenlignet af Steinbach, Karypis og Kumar (2000).
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+1 more
Kilder
- Aggarwal, C. C. & Zhai, C. (2012). Mining Text Data. Springer. ISBN: 9781461432227
- Steinbach, M., Karypis, G. & Kumar, V. (2000). A Comparison of Document Clustering Techniques. KDD Workshop on Text Mining. link ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 1). Document Clustering. ScholarGate. https://scholargate.app/da/text-mining/document-clustering
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- NøgleordsudtrækTekstmining↔ compare
- TF-IDFTekstmining↔ compare
- Tematisk analyseKvalitativ forskning↔ compare
- Emne-modelleringDyb læring↔ compare
Refereret af
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →