Propaganda Detection — Detektion af propaganda og manipulation
Propaganda detection er en opgave inden for naturlig sprogbehandling (NLP), der automatisk identificerer og mærker overtalelses- og manipulationsteknikker i tekst — såsom ladet sprog, oversimplificerede løsninger, bandwagon-appeller og glitrende generaliseringer. Den bygger på den finkornede propagandaindholds-analyse introduceret af Da San Martino et al. (2019) og omdanner retorisk manipulation til strukturerede mærker på teknikniveau.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Da San Martino, G. et al. (2019). Fine-Grained Analysis of Propaganda in News Articles. EMNLP. DOI: 10.18653/v1/D19-1565 ↗
- Rashkin, H. et al. (2017). Truth of Varying Shades: Analyzing Language in Fake News and Political Fact-Checking. EMNLP. DOI: 10.18653/v1/D17-1317 ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 1). Propaganda and Manipulation Detection. ScholarGate. https://scholargate.app/da/text-mining/propaganda-detection
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Emotionsdetektion i tekstTekstmining↔ compare
- FrameanalyseTekstmining↔ compare
- SentimentanalyseTekstmining↔ compare
- TekstklassificeringTekstmining↔ compare
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →