Spørgsmålsbesvarelse (QA)
Spørgsmålsbesvarelse er en opgave inden for naturlig sprogbehandling, der automatisk besvarer naturlige sproglige spørgsmål baseret på en given kontekstpassage, ved hjælp af enten ekstraktive eller generative metoder. Opgaven blev formaliseret af SQuAD-benchmarken af Rajpurkar et al. (2016), og senere modeller som XLNet (Yang et al., 2019) forbedrede nøøjagtigheden af læseforståelse.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Rajpurkar, P. et al. (2016). SQuAD: 100,000+ Questions for Machine Comprehension of Text. EMNLP. DOI: 10.18653/v1/D16-1264 ↗
- Yang, Z. et al. (2019). XLNet: Generalized Autoregressive Pretraining for Language Understanding. NeurIPS. link ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 1). Question Answering (QA). ScholarGate. https://scholargate.app/da/text-mining/question-answering
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- MaskinoversættelseTekstmining↔ compare
- Navngiven enhedsgenkendelse (NER)Tekstmining↔ compare
- SentimentanalyseTekstmining↔ compare
- TekstklassificeringTekstmining↔ compare
Refereret af
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →