ScholarGate
Assistent
Process / pipeline

Argument Mining — Detektion af påstande og deres begrundelser

Argument mining er en opgave inden for naturlig sprogbehandling, der automatisk detekterer påstande, præmisser og de argumentationsstrukturer, der forbinder dem i tekst. Konsolideret som et felt af Lippi og Torronis state-of-the-art-oversigt fra 2016, anvendes det på videnskabelig skrivning, juridiske dokumenter og debat-analyse for at omdanne fritstående argumentation til strukturerede, analyserbare enheder.

Åbn i MethodMindSnartVideoSnartDownload slides

Læs hele metoden

Kun for medlemmer

Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.

Log ind

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Kilder

  1. Lippi, M. & Torroni, P. (2016). Argumentation Mining: State of the Art and Emerging Trends. ACM Transactions on Internet Technology, 16(2), Article 10, 1-25. DOI: 10.1145/2850417
  2. Stede, M. & Schneider, J. (2018). Argumentation Mining. Morgan & Claypool. ISBN: 9781681731919

Sådan citerer du denne side

ScholarGate. (2026, June 1). Argument Mining (Argumentation Mining). ScholarGate. https://scholargate.app/da/text-mining/argument-mining

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Refereret af

ScholarGateArgument Mining (Argument Mining (Argumentation Mining)). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/da/text-mining/argument-mining · Datasæt: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026