Argument Mining — Detektion af påstande og deres begrundelser
Argument mining er en opgave inden for naturlig sprogbehandling, der automatisk detekterer påstande, præmisser og de argumentationsstrukturer, der forbinder dem i tekst. Konsolideret som et felt af Lippi og Torronis state-of-the-art-oversigt fra 2016, anvendes det på videnskabelig skrivning, juridiske dokumenter og debat-analyse for at omdanne fritstående argumentation til strukturerede, analyserbare enheder.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Lippi, M. & Torroni, P. (2016). Argumentation Mining: State of the Art and Emerging Trends. ACM Transactions on Internet Technology, 16(2), Article 10, 1-25. DOI: 10.1145/2850417 ↗
- Stede, M. & Schneider, J. (2018). Argumentation Mining. Morgan & Claypool. ISBN: 9781681731919
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 1). Argument Mining (Argumentation Mining). ScholarGate. https://scholargate.app/da/text-mining/argument-mining
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Navngiven enhedsgenkendelse (NER)Tekstmining↔ compare
- SentimentanalyseTekstmining↔ compare
- SubjektivitetsdetektionTekstmining↔ compare
- TekstklassificeringTekstmining↔ compare
Refereret af
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →