Få-skuds tekstklassifikation
Få-skuds tekstklassifikation tildeler dokumenter til klasser ved kun at bruge en håndfuld mærkede eksempler per klasse. Metoden bygger på fremskridt af Gao et al. (2021) og den prompt-fri SetFit-tilgang fra Tunstall et al. (2022), og den baserer sig på prototypske netværk, MAML eller finjustering af en stor fortrænet model for at lære fra sparsomme etiketter.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Gao, T., Fisch, A. & Chen, D. (2021). Making Pre-trained Language Models Better Few-shot Learners. ACL. DOI: 10.18653/v1/2021.acl-long.295 ↗
- Tunstall, L., Reimers, N., Jo, U.E.S., Bates, L., Korat, D., Wasserblat, M. & Pereg, O. (2022). Efficient Few-Shot Learning Without Prompts. arXiv. DOI: 10.48550/arXiv.2209.11055 ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 1). Few-Shot Text Classification. ScholarGate. https://scholargate.app/da/text-mining/few-shot-text-classification
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- BERT-indlejringerTekstmining↔ compare
- DomænetilpasningTekstmining↔ compare
- SentimentanalyseTekstmining↔ compare
- TekstklassificeringTekstmining↔ compare
Refereret af
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →