Implicit Sentiment Analysis — Kontekstafhængig Opinionsdetektion

Implicit sentiment analysis detekterer indirekte, kontekstafhængig sentiment i tekst, hvor der ikke er til stede noget eksplicit meningsord — såsom ironi, metafor eller underdrevet kritik. I modsætning til standard sentiment analysis, som er afhængig af overfladiske polaritetssignaler, fortolker denne metode mening fra den omgivende kontekst, pragmatiske signaler og verdensviden. Den adresseres typisk ved hjælp af store sprogmodeller eller finjusterede transformere, baseret på Tang et al. (2016) om deep-memory aspect-level classification og Zhao et al. (2023) om LLM-baseret sentiment-ræsonnement.