Tekstresumé — Ekstraktiv og Abstraktiv
Automatisk tekstresumé er en opgave inden for naturlig sprogbehandling, der kondenserer lange dokumenter til kortere resuméer, samtidig med at deres nøgleinformation bevares. Den fungerer gennem en af to tilgange — ekstraktiv resumé, som udvælger de vigtigste tekstafsnit fra kilden, eller abstraktiv resumé, som genererer ny tekst. Feltet blev konsolideret af Nenkova og McKeown (2011), og sekvens-til-sekvens-modeller som BART (Lewis et al., 2020) fremmede den abstrakte side.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Nenkova, A. & McKeown, K. (2011). Automatic Summarization. Foundations and Trends in Information Retrieval. DOI: 10.1561/1500000015 ↗
- Lewis, M. et al. (2020). BART: Denoising Sequence-to-Sequence Pre-training for Natural Language Generation, Translation, and Comprehension. ACL. DOI: 10.18653/v1/2020.acl-main.703 ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 1). Automatic Text Summarization. ScholarGate. https://scholargate.app/da/text-mining/text-summarization
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- DokumentklyngningTekstmining↔ compare
- NøgleordsudtrækTekstmining↔ compare
- Semantisk lighedTekstmining↔ compare
- SentimentanalyseTekstmining↔ compare
Refereret af
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →