Maskinoversættelse
Maskinoversættelse (MT) er en naturlig-sprogsbehandlingsopgave, der automatisk konverterer tekst fra ét sprog til et andet. Moderne MT er baseret på neurale sekvens-til-sekvens-modeller – attention-mekanismen introduceret af Bahdanau et al. (2015) og transformer-arkitekturen af Vaswani et al. (2017) – og den udvider adgangen til kilder for flersproget dataanalyse og forskning.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Bahdanau, D., Cho, K. & Bengio, Y. (2015). Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate. International Conference on Learning Representations (ICLR). link ↗
- Vaswani, A., Shazeer, N., Parmar, N., Uszkoreit, J., Jones, L., Gomez, A. N., Kaiser, L. & Polosukhin, I. (2017). Attention Is All You Need. Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS). link ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 1). Machine Translation. ScholarGate. https://scholargate.app/da/text-mining/machine-translation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Tværsproglig tekstanalyseTekstmining↔ compare
- Ordklassetagning (POS Tagging)Tekstmining↔ compare
- SentimentanalyseTekstmining↔ compare
Refereret af
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →