ScholarGate
Assistent
Process / pipeline

Identifikation af negation — at fastslå, hvad en tekst siger ikke er sket

Negationsdetektion er en opgave inden for naturlig sprogbehandling, der lokaliserer negationssignaler i tekst — ord eller fraser som 'ikke', 'uden', 'afviser' — og bestemmer det tekstinterval (omfanget), hvis betydning disse signaler inverterer. Formaliseret for klinisk tekst af Chapman et al. (2001) med NegEx-algoritmen og udvidet til omfangslæring i biomedicinsk litteratur af Morante og Daelemans (2009), er metoden essentiel, hvor forskellen mellem et fund, der er til stede, og dets eksplicitte udelukkelse bærer reelle konsekvenser.

Åbn i MethodMindSnartVideoSnartDownload slides

Læs hele metoden

Kun for medlemmer

Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.

Log ind

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Kilder

  1. Chapman, W.W., Bridewell, W., Hanbury, P., Cooper, G.F., & Buchanan, B.G. (2001). A Simple Algorithm for Identifying Negated Findings and Diseases in Discharge Summaries. Journal of the American Medical Informatics Association, 8(6), 606-614. DOI: 10.1006/jbin.2001.1029
  2. Morante, R. & Daelemans, W. (2009). Learning the Scope of Hedge Cues in BioMedical Texts. Proceedings of the BioNLP 2009 Workshop, Association for Computational Linguistics, 28-36. link

Sådan citerer du denne side

ScholarGate. (2026, June 1). Negation Detection (Negation Scope Identification). ScholarGate. https://scholargate.app/da/text-mining/negation-detection

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Refereret af

ScholarGateNegation Detection (Negation Detection (Negation Scope Identification)). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/da/text-mining/negation-detection · Datasæt: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026