Identifikation af negation — at fastslå, hvad en tekst siger ikke er sket
Negationsdetektion er en opgave inden for naturlig sprogbehandling, der lokaliserer negationssignaler i tekst — ord eller fraser som 'ikke', 'uden', 'afviser' — og bestemmer det tekstinterval (omfanget), hvis betydning disse signaler inverterer. Formaliseret for klinisk tekst af Chapman et al. (2001) med NegEx-algoritmen og udvidet til omfangslæring i biomedicinsk litteratur af Morante og Daelemans (2009), er metoden essentiel, hvor forskellen mellem et fund, der er til stede, og dets eksplicitte udelukkelse bærer reelle konsekvenser.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Chapman, W.W., Bridewell, W., Hanbury, P., Cooper, G.F., & Buchanan, B.G. (2001). A Simple Algorithm for Identifying Negated Findings and Diseases in Discharge Summaries. Journal of the American Medical Informatics Association, 8(6), 606-614. DOI: 10.1006/jbin.2001.1029 ↗
- Morante, R. & Daelemans, W. (2009). Learning the Scope of Hedge Cues in BioMedical Texts. Proceedings of the BioNLP 2009 Workshop, Association for Computational Linguistics, 28-36. link ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 1). Negation Detection (Negation Scope Identification). ScholarGate. https://scholargate.app/da/text-mining/negation-detection
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Klinisk tekstminingTekstmining↔ compare
- Koreference-opløsningTekstmining↔ compare
- AfhængighedsanalyseTekstmining↔ compare
- Information ExtractionTekstmining↔ compare
- Navngiven enhedsgenkendelse (NER)Tekstmining↔ compare
- SentimentanalyseTekstmining↔ compare
Refereret af
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →