ScholarGate
Assistent
Process / pipeline

Tekstnetværksanalyse — Kortlægning af mening som en graf

Tekstnetværksanalyse modellerer ordene eller koncepterne i en tekst som knudepunkter og deres samforekomster som kanter, og bruger derefter netværksmetrikker til at afdække meningsstrukturen. Tilgangen blev videreudviklet af Diesner og Carley (2005) for kommunikationsnetværk og af Paranyushkin (2011) til at spore cirkulationsvejene for mening i tekst.

Åbn i MethodMindSnartVideoSnartDownload slides

Læs hele metoden

Kun for medlemmer

Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.

Log ind

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Kilder

  1. Paranyushkin, D. (2011). Identifying the Pathways for Meaning Circulation Using Text Network Analysis. Nodus Labs. link
  2. Diesner, J. & Carley, K. M. (2005). Exploration of Communication Networks from the Enron Email Corpus. SIAM International Conference on Data Mining, Workshop on Link Analysis, Counterterrorism and Security. link

Sådan citerer du denne side

ScholarGate. (2026, June 1). Text Network Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/da/text-mining/text-network-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Refereret af

ScholarGateText Network Analysis (Text Network Analysis). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/da/text-mining/text-network-analysis · Datasæt: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026