Permutační (randomizační) test
Permutační test je neparametrický resamplovací postup, který konstruuje výběrové rozdělení testovací statistiky přímo z dat opakovaným mísením skupinových označení. Vyvinutý v tradici resamplingu a systematicky zpracovaný Goodem (2005) a Edgingtonem & Onghenou (2007), nevyžaduje žádný parametrický předpoklad o rozdělení a poskytuje přesnou p-hodnotu.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+17 more
Zdroje
- Good, P. (2005). Permutation, Parametric and Bootstrap Tests of Hypotheses (3rd ed.). Springer. ISBN: 978-0387202792
- Edgington, E. S., & Onghena, P. (2007). Randomization Tests (4th ed.). CRC Press. ISBN: 978-1584885894
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 1). Permutation (Randomization) Test. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/statistics/permutation-test
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Bootstrap InferenceStatistika↔ compare
- Jackknife ResamplingStatistika↔ compare
- Robustní korelace (Spearmanova, Kendallova a biweightová)Statistika↔ compare
- Test trimovaného průměru (Yuenův test)Statistika↔ compare
- Winsorizované odhadyStatistika↔ compare
Odkazuje sem
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →